「職人の暗黙知」から「形式知のベストプラクティス集積」へ
データベース活用の有無と質によって変わる“経営の難易度”を、直感的なイラストでまとめました。見積ルール（値決め）は会社の戦略、データベース構築は組織の段取りそのものです。
経営難易度の比較
- 属人化：職人の暗黙知に依存しやすい
- ノウハウが散逸、再現性が低い
- 見積のブレ＝値決めが戦略にならない
- 先行管理が弱く、シミュレーション不十分
経営難易度：
- ベストプラクティスの集積で再現性UP
- データとマニュアル化＝形式知で標準化
- 見積ルール（値決め）＝会社の戦略を明確化
- 予測が当たりやすく、先行管理が機能
経営難易度：
未活用は難易度高い
活用で難易度が下がる
ベストプラクティス & 形式知 化
「職人の暗黙知」から「データとマニュアル化（形式知）」へ
暗黙知（経験に基づくコツ・勘）は価値の源泉ですが、そのままでは共有・再現が難しく、属人化を招きます。
ノウハウを形式知としてデータベースとマニュアルに落とし込むことで、共有・教育・品質の再現が可能になります。
データベース構築＝組織の段取りそのもの（PDCAに直結）
収集
➡
整理・標準化
➡
見積ルール（値決め）
➡
実行
➡
記録
➡
分析
➡
改善（ベストプラクティス更新）
値決め＝会社の戦略。データで裏付け、標準化するほど再現性が高まります。
「未来と過去」を分けて考える：案件管理（PLAN）と会計（CHECK）
案件管理（予測シミュレーター／進捗管理）＝未来・PLAN
- 売上・粗利のシミュレーション
- 進捗管理（遅延・リスクの見える化）
- 工数・原価の事前見積と負荷平準化
会計ソフト（結果管理）＝過去・CHECK
- 実績：売上／費用／利益の結果記録
- 予実差異の把握、税務・決算
- 結果からベストプラクティス更新へフィードバック
案件管理（未来）と会計（過去）は分けて設計。ただしデータは連携し、PLAN⇄CHECKのループで精度を高めます。
はじめるなら、この最小構成から
- 案件タイプ定義（型）と必要データ項目の洗い出し
- 見積ルール（値決めロジック）の仮説化と係数化
- 進捗ステータス（受注→制作→納品→検収）を標準化
- 予実差を比較できるID設計（案件ID・見積ID・伝票IDの連番）
- ベストプラクティスを蓄積するナレッジDB（検索タグ＆更新履歴）
“小さく始めて、更新を前提に回す”ことが成功の近道です。
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